Moderne virksomhet er umulig uten bruk av Internett. Det spiller ingen rolle om du selger eller lager noe. Forbrukere trenger informasjon, og den enkleste måten å få det på er å søke på nettet. I tillegg er effektiviteten av bruken av ulike kommunikasjonskanaler ikke alltid tilgjengelig for studier, men for Internett er det ganske enkelt å gjøre. Kohortanalyse anses å være en av de mest populære og visuelle metodene. Som andre metoder for å studere årsakssammenhenger i forbrukeratferd, krever det akkumulering av statistisk informasjon. Internett lar deg gjøre dette "umerkelig" for utøveren. Tross alt, blir nesten hver handling av en besøkende på nettstedet registrert her – fra datoen for det første besøket til hvor mye tid brukt på hver side.
Statistikk til tjeneste for markedsførere
Det er usannsynlig at det i dag fortsatt er de spesialistene som tolker ordet "markedsføring" som "reklame" og "salg". Utvilsomt,disse er to viktige komponenter i markedsføringsaktiviteter. Men grunnlaget ligger fortsatt i studiet av etterspørsel og forbrukeratferd. Og så blir alt forvandlet til en søken etter muligheter for å møte disse behovene.
Og siden vi snakker om studier og analyser, så vil statistikk hjelpe oss. Nøye akkumulering av en database over egenskapene til kjøpere lar deg studere etterspørselen grundig og bruke resultatene av analysen til maksimal fordel for deg selv.
Markedsførere bruker oftest korrelasjons- og regresjonsanalyse; de er interessert i beskrivende og prediktive forbrukerforskningsmetoder. Alt dette krever valg av de mest veiledende (eller interessante for bedrifter) kundegruppene etter noen kriterier. Dette er nøyaktig hva kohortanalyse tilbyr oss.
Statistisk analyse og handel
I salg må du ha en ganske klar forståelse av årsak-virkningsforholdet i kundenes handlinger. Kohortanalyse lar deg gjøre dette ved å gruppere forbrukere etter flere kriterier. Oftest er et segment med en felles karakteristikk (et besøk i en butikk, et kjøp osv.) skilt ut, forent av datoen for arrangementet. I statistikk er det vanlig å snakke om en gruppe mennesker (objekter) som viser lignende oppførsel og tegn. Et enkelt eksempel på en kohort vil være kunder som først kom inn i en butikk uken før nyttårsaften. Ved å studere oppførselen deres er det fullt mulig å trekke konklusjoner om effektiviteten av reklame og kommersiell innsats.
Analytics
BGoogle-utviklere har lenge kommet for å hjelpe markedsførere. De tilbyr en rekke tjenester for å lære om e-handelsstatistikk. Nå kan du gjennomføre en kohortanalyse i Google Analytics. Tidligere måtte det gjøres gjennom tvungen målgruppesegmentering. Det var ganske arbeidskrevende og upraktisk. Imidlertid utføres kohortanalyse nå automatisk. Analytikeren trenger bare å konfigurere rapportparametrene i henhold til kravene hans.
Rapportdata vises som en tidslinje og tabell. I innstillingene kan du endre de fire gruppene med parametere som kohortanalysen bruker.
Kohorttype er en generell egenskap som forener en bestemt gruppe besøkende på nettstedet. Størrelse kan grupperes etter tid: eksakt dag, uke, måned. Hvis du for eksempel velger «uke»-parameteren, vil rapporten gruppere alle førstegangsbesøkende på nettstedet i en gitt uke i én kohort.
Deretter kan du endre "indikatoren". Variasjonen her handler om sidevisninger, øktvarighet, antall brukere og så videre. Og den siste parameteren er "datoperiode". Med denne funksjonen har analytikeren muligheten til å spore aktivitetene til kohorten over tidsperioden fra det angitte startpunktet til gjeldende dato. Når du velger gruppering etter dager, bør du huske at kohorter vil bli dannet i rader, og dynamikken i besøksatferd - i kolonner.
Hvordan bruke analyseresultatene
Etter å ha undersøkt rapportene kan man spore frekvensen av returer til forbrukerenettsted. Og å sammenligne kvantitative indikatorer med planen for å plassere innhold på sidene på nettstedet vil gi en mulighet til å forstå hva som interesserer og tiltrekker kunder.
For eksempel, ifølge analysen, identifiseres en gruppe besøkende, som returnerer til nettstedet med "misunnelsesverdig konstanthet". Ved å heve planen for å plassere reklamemateriell om å holde noen form for kampanjer eller presentere nye varer i sortimentet på det tidspunktet disse kundene først besøker sidene dine, er det fullt mulig å trekke konklusjoner om hva som nøyaktig tiltrakk seg oppmerksomheten til potensielle kunder. Denne informasjonen bidrar til å forbedre effektiviteten til selskapet. Slik brukes kohortanalyse i markedsføring. Det gjør det mulig å fordele annonsebudsjettet enda mer målrettet og effektivt og skape effektive kommunikasjonskanaler.
Hva du bør se etter
Effektiv bruk av alle statistiske verktøy krever forberedelse. Tross alt, et riktig stilt spørsmål i et problem garanterer en rask løsning.
Hva må gjøres før du bruker kohortanalyse? Still deg selv noen spørsmål:
- Hvorfor er det en slik salgsdynamikk?
- Hvilken tidsperiode å velge (for eksempel for en reklamekampanje)?
- Hvordan bestemmer jeg når jeg skal sende et stort svar?
De foreslåtte hypotesene vil bidra til å tydeligere definere parametrene for kohortanalyse.
Konklusjon
Sett deg inn i grunnkullets muligheteranalyser i Google Analytics og får en ide om funksjonelle funksjoner, er en markedsfører ganske i stand til ikke bare å øke nettstedtrafikken, men også gjøre en potensiell klient (tilfeldig besøkende) til en forbruker.
Å lage individuelle rapporter vil gi en klar idé om egenskapene til målgruppen, vil tillate deg å forstå dens reaksjon på aktiviteten din, uavhengig av om du legger ut en informasjonsartikkel eller et salgsfremmende kommersielt tilbud på nettstedet. Enhver markedsføringstiltak må være økonomisk begrunnet. Kohortanalyse, CLTV, Unit Economics - enhver metodikk for å studere forbrukeratferd er rettet mot å identifisere kostnad-nytte-forholdet og optimalisere det.
Men ikke gå for langt. Daglig overvåking vil gi feil idé om motivene til forbrukere som besøker selskapets nettside. Det er langsiktig overvåking av representanter for én kohort som vil tillate deg å spore og korrekt tolke endringer i kundeadferd.
